標籤: 私有倉庫授權分析

  • 使用 deepwiki-open 針對程式碼產生 WIKI

    使用 deepwiki-open 針對程式碼產生 WIKI

    DeepWiki-Open 是一套開源的工具,與 線上 deepwiki 功能類似,是一個旨在為 GitHub、GitLab 或 BitBucket 倉庫自動生成交互式 Wiki 的工具。它通過分析代碼結構,生成全面的文檔,並創建視覺化的圖表來解釋代碼的運作原理,從而幫助開發者快速瞭解項目。

    先提供連結:

    優點:

    1. 可執行已下載到本地的 repo(記得機敏資料要移除或設定排除)
    2. 也可以透過授權,分析私有的 git repo
    3. 可匯出 README, JSON 檔案作 RAG 或是餵給其他 AI 用途
    4. 可使用本地模型(Ollama),也可以選擇線上付費的模型 API
    5. 功能與線上版很多類似,包含可以詢問 AI 等
    6. 有提供簡體中文
    7. 可以在遠端伺服器上部屬成網站

    缺點:

    1. 執行比較複雜
    2. 套用本地模型還是不太好用
    3. 比較同一個 repo 線上版的資訊會比較多,可能是模型的關係?

    因為自己不愛用 docker 部屬,筆記一下要注意的事情有:

    1. 啟動要分別執行前端和後端的程式。
    2. .env 的 API_KEY 可輸入本地的 LLM 。不推薦,速度和穩定度差太多了。
    3. 如果要部屬本地LLM, Ollama 要記得先 run 起來。

    筆記一下操作方式:

    1. 把 git repo clone 下來
    2. 添加 .env 檔案,參考 README 上說明添加 API_KEY
    3. 安裝後端 python 程式並且啟動後端
    4. 安裝前端 node modal 並且啟動前端畫面
    5. 畫面提示網址,開啟執行。

    下載指令

    git clone https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open.git

    python 指令

    # Install Python dependencies
    pip install -r api/requirements.txt
    
    # Start the API server
    python -m api.main

    前端指令

    # Install JavaScript dependencies
    npm install
    # or
    yarn install
    
    # Start the web app
    npm run dev
    # or
    yarn dev