AI CLI 工具的 YOLO mode 設定報告

報告範圍

本報告整理四款 AI CLI (Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Copilot CLI )工具在 2026-05-09 可查證的 YOLO mode 用法,分成兩類:

  • 單次開啟:只對這次 session 生效
  • 預設開啟:透過設定檔、環境變數或固定啟動方式,讓之後啟動時直接進入高權限模式

本文以官方文件為主,輔以你提供的 GitHub issue、YouTube 影片描述與科技翰林院文章。要先說結論:四家都有人把「少按確認」叫成 YOLO,但實際上分成三種不同層級:

  • 真正全開:幾乎不再擋你,像 Claude Code bypassPermissions、Codex danger-full-access、Copilot --yolo
  • 半自動:能自動跑,但仍有安全邊界,像 Claude auto
  • 只是自動續跑:像 Copilot Autopilot,不是權限全開

快速結論

工具單次開啟 YOLO能否預設 YOLO重點限制
Claude Codeclaude --permission-mode bypassPermissionsclaude --dangerously-skip-permissions可部分持久化,偏可行auto 不等於 YOLO;bypassPermissions 風險最高
Gemini CLIgemini --approval-mode=yolo不行,官方明寫只能命令列啟用settings.json 不能把 yolo 設成預設
Codex CLIcodex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox--yolo;互動式可用 Full Access / 高權限組合可以--full-auto 已過時;建議改用 approval_policy + sandbox_mode
GitHub Copilot CLIcopilot --yolo / copilot --allow-all;session 內 /yolo沒有正式設定鍵,但可用 COPILOT_ALLOW_ALL=true 達成類似效果Autopilot 不等於 YOLO;/yolo 開啟後當次 session 不能切回

1. Claude Code

單次開啟

真正接近 YOLO 的做法是:

claude --permission-mode bypassPermissions

或:

claude --dangerously-skip-permissions

設定步驟:

  1. 開啟終端機,切到專案目錄。
  2. 輸入上述任一指令啟動 Claude Code。
  3. 確認你是在可承受風險的工作目錄,最好是 Git 專案或隔離容器。

補充:

  • acceptEdits 只是自動接受編輯,不是 YOLO。
  • auto 也不是 YOLO。它會交給背景 classifier 檢查動作。

預設開啟

官方文件顯示可在 settings.json 設預設模式,設定檔位置:

  • 全域:~/.claude/settings.json
  • 專案:.claude/settings.json
  • 個人專案覆蓋:.claude/settings.local.json

範例:

{
  "permissions": {
    "defaultMode": "bypassPermissions"
  }
}

建議步驟:

  1. 建立或編輯 ~/.claude/settings.json
  2. 加入 permissions.defaultMode
  3. 重新啟動 Claude Code。

實務注意:

  • 官方文件明確寫 defaultMode 可設成權限模式,但 bypassPermissions 是否能直接出現在可切換列表,仍和啟動旗標、介面上的危險模式允許開關有關。
  • Claude 的「可預設」能力比 Gemini、Copilot 強,但最安全的理解方式是:settings.json 可以把高權限設成預設,真正要不要完全跳過檢查,還受產品安全機制控制。

限制差異

  • auto 模式有背景安全檢查,會阻擋下載執行、production deploy、force push 等高風險動作。
  • bypassPermissions 是直接跳過權限與安全檢查,官方只建議在隔離環境使用。
  • 除了 bypassPermissions,其他模式對受保護路徑仍有額外限制。

2. Gemini CLI

單次開啟

官方建議寫法:

gemini --approval-mode=yolo

舊寫法仍存在,但已標為 deprecated:

gemini --yolo

設定步驟:

  1. 開啟終端機,切到工作目錄。
  2. 輸入 gemini --approval-mode=yolo
  3. 如需額外控制,再視需求搭配 --sandbox

預設開啟

不能。

這不是推測,是官方文件直接寫明:

  • general.defaultApprovalMode 只支援 default
  • auto_edit
  • plan
  • YOLO 只能透過命令列 --yolo--approval-mode=yolo 啟用

設定檔位置:

  • 全域:~/.gemini/settings.json
  • 專案:your-project/.gemini/settings.json

可做的是「預設比較少確認」,不是預設 YOLO:

{
  "general": {
    "defaultApprovalMode": "auto_edit"
  }
}

設定步驟:

  1. 建立或編輯 ~/.gemini/settings.json
  2. general.defaultApprovalModeauto_edit
  3. 重新啟動 Gemini CLI。

限制差異

  • Gemini 是四家裡最明確禁止「設定檔永久 YOLO」的一家。
  • auto_edit 只會自動批准 edit tools,不會自動批准所有工具。
  • --yolo--approval-mode=yolo 是單次 session override。
  • CLI 文件另提到 plan 是唯讀模式,和 YOLO 完全相反。

3. Codex CLI

單次開啟

先分兩種情境。

非互動 / script 型

官方目前最明確的 YOLO 旗標在 codex exec

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox "你的任務"

別名:

codex exec --yolo "你的任務"

互動式 CLI

OpenAI 最新文件不再把 --full-auto 當正式主路徑。--full-auto 已標示為 deprecated compatibility flag,官方寫法是改用:

codex --sandbox workspace-write

但這其實不是完全 YOLO,只是偏向「Auto」模式。若你要真正高權限預設,應用設定檔組合而不是依賴 --full-auto

預設開啟

可以,而且四家裡 Codex 是最適合用設定檔做持久高權限配置的一家。

設定檔位置:

  • 全域:~/.codex/config.toml
  • 專案:.codex/config.toml

接近「預設 YOLO」的設定:

approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"

如果你想保留一點沙箱,但不要一直問,也可以用:

approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

設定步驟:

  1. 建立或編輯 ~/.codex/config.toml
  2. 設定 approval_policy
  3. 設定 sandbox_mode
  4. 重新啟動 Codex CLI。

更穩妥的做法是用 profile:

[profiles.yolo]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"

之後啟動:

codex -p yolo

限制差異

  • --full-auto 是舊旗標,不建議再當教學主軸。
  • workspace-write 不是完全放行,仍受工作目錄範圍限制。
  • danger-full-access 才是比較貼近傳統 YOLO 的模式。
  • 組織環境可用 requirements.toml 禁止 approval_policy = "never"sandbox_mode = "danger-full-access"

4. GitHub Copilot CLI

單次開啟

啟動時:

copilot --yolo

等價寫法:

copilot --allow-all

它等同同時開啟:

  • --allow-all-tools
  • --allow-all-paths
  • --allow-all-urls

如果已經在互動 session 裡,也可以直接輸入:

/yolo

或:

/allow-all

設定步驟:

  1. 進入專案目錄後啟動 copilot --yolo
  2. 若已在 session 中,輸入 /yolo
  3. 如需真正長任務自走,再搭配 --autopilot

範例:

copilot --autopilot --yolo --max-autopilot-continues 10 -p "YOUR PROMPT HERE"

預設開啟

Copilot CLI 沒有正式的 settings.json 鍵可寫成 yolo: true

可行做法有兩種:

做法 A:環境變數

export COPILOT_ALLOW_ALL=true

若想每次 shell 啟動都生效,可加進 ~/.zshrc~/.bashrc

做法 B:固定 alias

alias copilot-yolo='copilot --yolo'

不建議誤解的做法:

  • ~/.copilot/settings.json 不能直接設成全域 YOLO
  • permissions-config.json 只是記住你在某專案曾批准過什麼,不是預設 YOLO 模式
  • askUser=false 只是少問澄清問題,不等於給全權限

限制差異

  • Autopilot 不等於 --yolo。Autopilot 是多步續跑機制,不是權限開關。
  • 即使用 --yolo,仍可能受 deny rules 影響;文件明寫 deny 規則優先。
  • /yolo 只會對當前 session 生效,而且再次輸入不會關掉。
  • 你提供的 GitHub issue #737 反映 2025-12-08 社群曾希望能 mid-session toggle YOLO;現行官方文件已能在 session 中啟用 /yolo,但仍不是 toggle。

5. 四家差異總整理

A. 能否用設定檔永久預設成真正 YOLO

工具結論
Claude Code大致可以,但仍受危險模式啟用條件影響
Gemini CLI不行
Codex CLI可以
Copilot CLI沒有正式設定鍵;改用環境變數或 alias

B. 名稱容易誤解的地方

名稱真正意思
Claude auto自動跑,但有 classifier 安全檢查
Gemini auto_edit只自動批准編輯工具
Codex --full-auto舊旗標,已不建議
Copilot Autopilot自動續跑,不是權限全開

C. 安全邊界誰最硬

由硬到鬆,大致可這樣看:

  1. Gemini CLI:最不願意讓你持久化 YOLO
  2. Copilot CLI:能開 YOLO,但主要靠啟動旗標或環境變數,不走正式設定檔
  3. Claude Code:有完整權限模式體系,但 autobypassPermissions 差很大
  4. Codex CLI:最容易做成持久化高權限 profile

6. 建議用法

如果你要的是「這次先讓它自己跑完」:

  • Claude Code:claude --dangerously-skip-permissions
  • Gemini CLI:gemini --approval-mode=yolo
  • Codex CLI:codex exec --yolo "task"
  • Copilot CLI:copilot --yolo

如果你要的是「之後每次都差不多這樣跑」:

  • Claude Code:改 ~/.claude/settings.json
  • Gemini CLI:做不到真正 YOLO,最多改成 auto_edit
  • Codex CLI:改 ~/.codex/config.toml
  • Copilot CLI:用 COPILOT_ALLOW_ALL=true 或 shell alias

如果你要的是「少確認,但不要完全裸奔」:

  • Claude Code:acceptEditsauto
  • Gemini CLI:auto_edit
  • Codex CLI:approval_policy = "never" + sandbox_mode = "workspace-write"
  • Copilot CLI:--allow-tool--allow-url、信任目錄與專案權限記憶

7. 來源

  • Claude Code permission modes: https://code.claude.com/docs/en/permission-modes
  • Claude Code settings: https://code.claude.com/docs/en/settings
  • Gemini CLI settings: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/settings.md
  • Gemini CLI configuration: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/reference/configuration.md
  • Gemini CLI cheatsheet: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/cli-reference.md
  • Codex CLI overview: https://developers.openai.com/codex/cli
  • Codex CLI command line options: https://developers.openai.com/codex/cli/reference
  • Codex config basics: https://developers.openai.com/codex/config-basic
  • Codex config reference: https://developers.openai.com/codex/config-reference
  • GitHub Copilot CLI configure docs: https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/configure-copilot-cli
  • GitHub Copilot CLI autopilot docs: https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot
  • GitHub Copilot CLI command reference: https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-cli-reference/cli-command-reference
  • GitHub Copilot CLI config directory: https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-cli-reference/cli-config-dir-reference
  • GitHub Copilot CLI issue #737: https://github.com/github/copilot-cli/issues/737
  • GitHub YouTube 影片: https://www.youtube.com/watch?v=UMz8aQ4lOtE
  • 科技翰林院文章: https://www.techhanlin.tw/ai-coding-cli-tools-yolo-mode-setup-guide/